构建和运营关键任务 Kafka 环境

以极少的成本实现更高的性能、数据质量和可靠性。

数据可观测性消除了 Kafka 的复杂性

规模

识别并消除性能瓶颈

优化

提高资源效率以降低基础设施成本

建立信任

都按时提供可靠和高质量的数据

全面的可见性

识别并消除性能瓶颈。

丰富的分析

通过趋势分析、相关性、建议、临时分析等优化性能、质量和效率。

无缝自动化

深入了解 Kafka 生态系统中数据、平台和基础设施层的健康状况。

客户在说什么

“Acceldata 提供了数据可观察性工具和专业知识来提高我们的数据管道可靠性。它们帮助我们优化了 HDFS 性能，整合了 Kafka 集群，并降低了每次广告展示的成本，这是最关键的性能指标之一。”

Ashwin PrakashPubMatic 数据分析工程负责人
“Acceldata 支持我们的高速增长，并帮助我们管理世界上最大的即时支付系统之一。如果没有 Acceldata，PhonePe 有史以来最大的数据基础设施计划是不可能实现的。”

BurzinPhonePe 创始人兼首席可靠性官
“Acceldata 的工具解决了我们的分析管道问题，提高了对我们数据系统的可见性，并推荐了扩展和优化我们的系统以满足未来需求的方法。它们帮助 True Digital 过渡到开源技术，使我们能够降低许可成本，同时交付整个企业的关键任务分析。”

Wanlapa LinlawanTrue Digital分析平台主管
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