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通过实时监控确保网络可用性,避免品牌声誉受损
数字化转型正在对教育领域产生巨大影响:从世界各地的大学到学院,都倾向于更多地利用虚拟教室、视频会议和远程学习。学校不再是过去的物理场所;技术改善了受教育的途径——现在无国界、随时可用,而且受众更广。
虽然在 2020 年之前,由于 COVID-19 的流行,远程教育在一些国家已经成为一种日益增长的趋势,但现在远程教育已成为向全球学生安全提供知识的唯一解决方案。教育正在向虚拟环境发展,这就需要新的工具:新的虚拟教室软件,用于学生的教学和测试,增加无纸化的数字内容制作,每个学生利用自己的设备远程访问大学网络,等等。
为了保持竞争优势并提供稳定可靠的服务,大学和其他教育服务提供商必须清楚地了解新的复杂 IT 网络。网络流量呈指数级增长,部分原因是物联网设备数量不断增加,这反过来又增加了带宽需求。
采用高质量基础设施的强大网络监控方法不仅能确保防止网络中断,还能降低这种新型虚拟环境带来的网络风险。网络安全问题,如数据泄露或网络中断,不仅会造成恢复服务的经济损失,还会严重损害品牌声誉。
对教育网络基础设施进行监控本身就是一系列挑战:
防止停机意味着节省因中断而损失的业务成本。造成中断的原因可能是设备故障、IT 基础设施过时、网络部署复杂且缺乏可见性,或者带宽挑战。持续监控整个 IT 网络基础设施的健康状况和性能,是防止中断、降低网络风险、避免附带但严重的品牌损害的唯一方法。这也意味着要保持较高的网络质量,从而保持一流的教育体验。对网络进行数据包级的监控是获得实时可视性的唯一途径。从哪里入手?
通过放置在战略要点的物理和虚拟 TAP 以及旁路 TAP,可靠、实时地了解网络概况,从而获得额外的安全保障。
借助网络数据包代理(NPB)构建可视性架构,为监控和安全工具提供可操作的网络数据。
不留盲点:获取专用工具,实现现场监控、远程监控和实时分析。特别是,深度数据包检测(DPI)可以深入挖掘从网络数据包中提取的元数据,以确定正在使用哪些协议和应用程序、谁在使用它们以及来自哪些设备。通过这种级别的网络流量分析,可以检测到客户端对话中涉及的实际数据包,并找出技术或安全问题的根本原因。