SQream 如何征服海量数据

SQream 旨在利用 GPU 的原始蛮力和高吞吐量能力,无论是在本地、在云端还是在混合环境中。凭借
MPP-on-chip 功能,完全关系型 SQream DB SQL 数据库具有自动调优、超快性能、一流的压缩和极高的可扩展性
超快速摄取

SQream DB 每个 GPU 每小时可加载高达 3TB,同时自动优化和压缩数据

柱状引擎

与标准行存储相比,此功能允许选择性地访问所需的列子集,从而减少磁盘扫描和内存 I/O。它非常适合并行计算,例如 GPU。

 

人工智能辅助压缩

SQream DB 拥有业界首个 AI 辅助自动压缩,可为您的实际数据找出最佳压缩方案。GPU 的强大功能使此功能成为可能。SQream 以 5:1 的比例自动压缩它摄取的所有数据。

超分区 –块和范围

SQream DB 自动将存储水平拆分为可管理的块,从而有效利用硬件资源和 GPU 中相对较小的 GRAM (GPU RAM) 可用性。假脱机和缓存的巧妙使用有助于充分利用有限的 GRAM。

 

专为大规模数据分析而打造

SQream DB 专为大量动态工作负载而设计。我们构建了算法来处理最具挑战性的场景,并针对典型

数据库优化失败的最大数据集对其进行了优化

接口和编译器

SQream DB 的接口层是控制数据仓库的服务集合。它包括并发控制、访问控制(对象级权限)、集群管理和语句编译器

计算与执行

计算层是运行实际数据处理任务的地方。这包括由 SQream DB 软件控制的 CPU 和 GPU 资源

持久存储

存储层分为存储所有常规数据库对象的元数据层和针对原始表扫描性能进行了高度优化的持久性列式批量数据层

符合ACID

SQream DB 具有透明的提交、回滚和恢复,完全隔离,这意味着您的数据始终是安全和一致的

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