Domo数据科学与机器学习

通过数据科学为您的商业智能提供动力

使用 Domo 的数据科学和机器学习工具构建灵活的模型、提出高度相关的见解并在整个组织中快速共享信息。

在企业规模的生产中部署数据科学

Domo 的全栈式现代 BI 平台允许您连接所有数据和系统、运行分析并可视化结果，这样您就可以优化数据科学实践，从而更快、更自信地做出业务决策。

自动化工作

消除跨不同系统访问和组合复杂数据所花费的时间。

调整模型

在生产环境中运行您的数据科学模型，同时监控模型性能并根据反馈进行调整。

实现快速决策

为您的团队、客户和合作伙伴提供实时见解，从而推动准确、由数据驱动的业务影响。

将机器学习融入您的日常工作

AutoML 帮助您更快地从数据到模型再到结果。Domo 的 AutoML与Amazon Sagemaker Autopilot 集成，加速了模型开发，并可以通过可视化和数据应用程序（链接到新数据应用程序页面）与您的团队共享机器学习见解。

连接任何来源的数据。使用 Domo 的1,000 多个连接器集合连接数据，然后使用 Domo 的 Magic ETL 为机器学习建模准备数据集。
自动训练机器学习模型。 Amazon 的 Sagemaker Autopilot会根据您选择的列自动训练和调整数百个机器学习模型，让您选择最佳模型。
将模型构建到新的数据管道中。使用Magic ETL将机器学习整合到数据管道中。流入 Domo 的新传入数据将使用您选择的模型进行推理。
分享数据科学见解。创建交互式数据故事或数据应用程序，向您的团队传达预测性见解，使用 Domo Everywhere 在公司外部分享，或在其他系统中触发自动操作。

将数据科学脚本整合到您的数据流中

无论您是业务用户还是数据科学家，您都能够使用Domo 的数据科学工具，利用数据科学的力量来准备数据和创建预测模型，并在 Domo 的Magic ETL和自定义脚本窗口中执行数据科学操作。

适用于业务用户和分析师

通过 ETL 流程中内置的拖放功能进行统计建模，任何人都可以使用通用数据科学功能。

分类
预测
异常值检测
多元异常值
聚类

对于数据科学家

将 Domo ETL 流程的强大功能和便利性与数据科学的精确性相结合：

使用嵌入式 R 和 Python 脚本块进行数据分析。
为 Jupyter 笔记本、代码和数据实现嵌入式工作区。
将自定义脚本导入数据科学管道。

使用数据科学和机器学习数据应用程序缩短从洞察到行动的时间

利用数据应用程序更快地解决常见挑战。Domo 的数据科学和机器学习工具为强大的数据应用程序提供了基础架构。利用 Domo 的数据应用程序来运营您的业务、提高运营效率或降低意外成本的可能性。

优化销售和盈利能力（用于 CRM 的 AutoML）

提高预测准确性
推荐创收活动
对所有销售和营销活动进行倾向评分
了解推动提升和推动下一个最佳行动建议的因素

减少流失

大幅度降低成本并留住有价值的人才。
增加客户续约。
改进产品或服务。

预测贷款违约

降低贷款违约风险
定位违约倾向低的客户
持续监控和调整模型以提高准确性

提高客户满意度

确定哪些渠道提供最大的 CSAT
降低 CSAT 恶化的风险
跨渠道跟踪情绪

通过专业服务加速数据科学实施

Domo 的数据科学卓越中心使您能够通过机器学习、数据科学研发和咨询服务方面的实践培训，在组织内构建数据科学。

从目标调查、数据审计和数据科学诊断开始，根据您的需求定制解决方案。
确定相关的统计方法，建立相关矩阵以识别相关变量。
接受关于模型维护和结果解释的全面培训，为您的组织提供可行的见解。

Domo Business Cloud 让工作变得更快、更智能。

Domo 可以帮助您通过应用程序利用数据的力量来推动业务行动。

报告和仪表板

轻松创建交互式自定义仪表板。

自助分析

让所有人都可以访问数据并有更多分析的时间。

数据共享和嵌入式分析

与客户和合作伙伴安全地共享分析。

数据应用程序

为团队提供数据应用来程序解决业务问题。