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数据可靠性:灵活、自定义和自动化的 DQ 监控、数据协调、架构漂移、数据漂移和异常检测
数据管道: 跨技术和环境跟踪端到端管道性能和质量
目录和分析:内置可搜索的数据目录
Utilization Insight & Guardrails:成本智能仪表板、异常检测(峰值、长时间运行的查询等)、使用情况护栏、访问日志、配置等
消除浪费:检测过度配置、未使用的资源和性能低效
支出预测和财务运营:合同计划、当前和预计支出分析以及部门级跟踪、预算和退款
预测和预防事件:通过自动稳定性跟踪预测未来事件。为外部流程创建细粒度的警报、通知和触发器以加速修复
监控和故障排除:跟踪 Databricks 和 Snowflake 等数据处理环境的运行状况。从多集群的角度深入了解单个作业和查询执行。通过事件关联、历史比较、瓶颈分析等,简化根本原因分析并加快平均解决时间
优化:通过自动配置建议、模拟、数据布局分析等,最大限度地提高效率和合适的性价比