现代数据堆栈的数据可观测性​

通过确保可靠性、消除运营盲点和减少支出，最大限度地提高数据投资的投资回报率。

受到全球数据工程和分析团队的信赖

使用 Data Observability Cloud构建和运营成功的数据产品

数据可靠性：通过监控整个数据供应链的数据可靠性，最大限度地减少数据质量和数据中断。
支出智能：通过提供运营可见性、护栏和主动警报来解决成本和资源超支问题。
性能优化：扩展数据和分析平台并通过识别运营瓶颈来提高性能。

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数据可观察性意味着极高的可靠性、性能和数据工程团队的生产力

300%

更高数据工程生产力

20%

更快应用程序开发

90%

更少数据相关事件

30%

更低应用程序开发成本

探索HK-Acceldata产品

数据可观测性云

数据管道可视化

• 对数据追根溯源
• 提高管道效率 和可靠性
• 调整业务和数据战略

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Pulse

计算性能监控

• 预测、预防和解决问题
• 简化配置、调整 和扩展
• 优化成本和资源

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TORCH

数据可靠性

• 预测、预防和解决数据质量问题
• 跨混合数据湖和仓库自动化数据可靠性
• 自动检测数据、概念和模式漂移

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数据堆栈的数据可观察性

虹科的企业数据可观察性平台适用于多种技术和环境。详细了解如何最大限度地提高您对 Snowflake、Databricks 和 Hadoop 生态系统的投资回报。

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其他资源

客户在说什么

“Acceldata 提供了数据可观察性工具和专业知识来提高我们的数据管道可靠性。它们帮助我们优化了 HDFS 性能，整合了 Kafka 集群，并降低了每次广告展示的成本，这是最关键的性能指标之一。”

Ashwin PrakashPubMatic 数据分析工程负责人
“Acceldata 支持我们的高速增长，并帮助我们管理世界上最大的即时支付系统之一。如果没有 Acceldata，PhonePe 有史以来最大的数据基础设施计划是不可能实现的。”

BurzinPhonePe 创始人兼首席可靠性官
“Acceldata 的工具解决了我们的分析管道问题，提高了对我们数据系统的可见性，并推荐了扩展和优化我们的系统以满足未来需求的方法。它们帮助 True Digital 过渡到开源技术，使我们能够降低许可成本，同时交付整个企业的关键任务分析。”

Wanlapa LinlawanTrue Digital分析平台主管
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