报告和分析

洞察力推动更好的决策和效率

HK-Adaptive Computing 的报告和分析工具使组织能够通过将资源使用情况和工作负载数据流式传输到自定义报告和个性化仪表板中来获得洞察力。这推动了……


它是如何工作的

Viewpoint Reporting and Analytics 使组织能够创建数据流,从 Moab 和 TORQUE 中提取作业、节点、凭证和资源信息,并将这些信息关联到聚合视图中。然后可以将这些聚合视图进一步细化为基于图表的可视化报告或结构化表格。最后,相关报告可以放置在可定制的仪表板中,以帮助组织掌握关键指标,例如服务交付、容量规划、资源使用等。

数据处理和准备


数据流和聚合视图

报告引擎生成 JSON 数据流,可以使用传统的数据分析功能(如分组、归约、连接、过滤等)进行扩充。然后将这些流存储在数据库集合中。Adaptive Computing 的报告引擎基于 Apache Spark,并存储在我们的 MongoDB 数据库中,以最大限度地提高可扩展性和性能。

报告

要创建新报告,用户需要选择他们有权访问的聚合视图。然后,他们使用 SQL 查询编辑器指定数据字段、详细粒度、输出(图表或表格),并在创建结果图表之前对其进行预览。结果可以作为报告单独应用,实施到仪表板中,或导出为 .pdf、.csv 或图像文件。运行报告时,用户指定刷新率并传递过滤结果的输入(时间范围、用户、用户组)。

开箱即用报告示例

仪表板

仪表板可用于统一报告元素,这有助于生成特定问题的所需全局视图,无论是操作性、资源容量等。仪表板允许用户访问多达三个通道,以使用简单的拖动和布局来布局所需的报告滴设计师。报告可以包括传统图表(折线图、条形图、饼图)或表格

概括

Adaptive Computing 的报告和分析工具使组织能够流入和组织他们的数据以获得洞察力,以帮助推动更好的决策制定和政策执行。这推动了资源利用率和效率的提高、更好的容量规划以及资源与任务目标的更大一致性。该工具直接与 Viewpoint 集成,成为管理员和经理的自然授权扩展。

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