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挑战：由于数据不连贯、难以访问，Sportsnet 难以回答有关用户行为和参与度的简单问题。
解决方案：多亏了Domo，Sportsnet 可以在一个位置访问其所有数据，以获得深度的洞察力。
影响：对客户有了更全面的认识，自助式分析使业务用户能够减少客户流失和每次收购的成本。
作为加拿大排名第一的体育网络，Sportsnet通过每年在地区和国家电视网络、无线电网络、数字音频和在线流媒体上提供数千小时的现场比赛、新闻和原创内容，将加拿大体育迷与他们最喜欢的冰球、棒球、篮球等球队和联赛联系起来。
这些粉丝观看的所有节目都会产生大量数据，网络可以使用这些数据来改善它与最热情的消费者的联系方式。Sportsnet 增长最快的产品之一是其直接面向消费者的流媒体平台 SN NOW，该平台提供对来自 NHL、NBA、MLB、WWE、德甲等的现场赛事的按需访问。
Sportsnet 使用 Domo 来更好地了解每个球迷的需求，这样他们就不会错过比赛的任何一刻。
“我们的团队使用 Domo 来了解我们的客户如何使用我们的流媒体产品，这样我们就可以最大限度地发挥他们从中获得的价值，最终帮助我们发展这一业务线。”
Sylvan Grunwald | 增长分析主管
在 Domo 之前，Sportsnet 难以回答有关用户行为和参与度的问题，因为数据分布在近十个不同的数据源中，每天会产生 40 到 50 个数据表，例如订阅销售、使用和产品分析。“由于数据在整个组织中分散，我们必须与多个 IT 团队合作才能获得一个新表，这真的很耗时，” Grunwald 说。
此外，该团队使用了一套显示数字的 Excel 文件，但没有提供可以让业务用户了解业务实际执行情况的文本或注解。
最后，网络将他们的数据存储在 SQL 数据库中，这意味着业务用户需要 SQL 技能才能进行简单的数据提取，这通常会导致数据团队需要额外的支持。“我们花了很多时间处理一次性请求，这意味着我们不能专注于分析数据或做更进一步的事情，” Grunwald 说。
多亏了 Domo，Sportsnet 能够将其所有数据整合到一个强大的可视化解决方案中，以便业务用户可以轻松访问他们需要的信息。 Grunwald 表示：“与其它可视化工具相比，Domo 的数据连接器使我们能够无缝集成我们所有的数据源”。
将所有数据集中在一个地方，Sportsnet 能够创建一个仪表板来替换其所有每日、每周和每月仪表板。“这个新的仪表板更详细地展示了企业的经营情况，”Grunwald德说。
Sportsnet 最大的改变之一是：他们现在可以为业务用户提供自助式分析而不是基本报告，从而为分析团队每月节省 40 多个小时，而这些时间过去用于构建手动报告和监督数据提取。“Domo 让用户自己回答问题，这让我们可以专注于更加科学和运行复杂的数据实验，” Grunwald 说。
Sportsnet 的业务用户现在可以访问 Domo 中强大的仪表板，该仪表板可在任何适用的时间范围内显示客户订阅和收视数据。业务用户可以按特定团队或运动对数据进行切片和切块，以创建客户集群，更好地反映球迷的真正需求。
Sportsnet 的体育数据分析师 Kirby Lin 表示：“我们可以根据订阅计划、所在省份、最喜欢的球队、最喜欢的运动、订阅期限、收入和全年支出来细分客户， Domo 帮助我们确定哪些粉丝参与度最高，这使我们能够确定我们的营销对象。”
使用这些数据，Sportsnet 上的商业用户能够使用有针对性的电子邮件和数字广告吸引客户，以保持球迷的观看，并在他们最喜欢的球队处于热门状态时带回流失的观众。“我们的营销团队可以使用 Domo 在几秒钟内创建具有高度针对性的客户列表，而无需任何 SQL 或数据分析知识，” Lin 说。
通过创建目标明确的客户群，Sportsnet 使用 Domo 来识别具有高流失倾向的客户，使他们能够测试以保留为重点的电子邮件活动，从而将收到邮件的客户流失率降低10%。此外，该公司还为其最有价值的客户创建了相似的细分市场，以找到更多像他们一样的观众，从而使 Sportsnet 在开展有针对性的客户获取活动时,能够将每次获取成本降低 15%。
“我们已经看到，Domo 的优势是帮助人们使用数据来推动整个企业更好、更快的决策，” Grunwald 说。
“它帮助我的团队在整个组织中产生了更大的影响。”
Sylvan Grunwald | 增长分析主管