MOAB HPC Suite | 艾体宝

MOAB 高性能计算套件

Moab® HPC Suite 是一个工作负载和资源编排平台，可大规模自动化 HPC 工作负载的调度、管理、监控和报告。其获得专利的智能引擎使用多维策略和先进的未来建模来优化各种资源上的工作负载启动和运行时间。

这些策略平衡了高利用率和吞吐量目标与相互竞争的工作负载优先级和 SLA 要求，从而以正确的优先级顺序在更短的时间内完成更多工作。Moab HPC Suite 优化了 HPC 系统的价值和可用性，同时降低了管理成本和复杂性。

易用性驱动生产力

推动更高的投资回报率并满足 SLA

Moab HPC Suite 可优化异构集群上的资源效率，并使使用与符合业务目标的 SLA 保持一致。

异构集群的资源效率

随着集群的扩展以满足多个组的需求，这些组的应用程序需求不可避免地需要不同的资源配置来优化其应用程序性能。Moab 的高级资源管理使其能够有效控制和优化复杂或异构 HPC 环境中的资源。

它包括允许 Moab HPC Suite 聚合本地资源、将来自远程工具或自定义字段的信息整合到调度决策中、将独特的策略应用于节点分组以及对资源上的工作负载放置添加微调控制的功能。

这些功能将增强复杂环境中的调度决策，通过更好的资源匹配提高应用程序性能，并提高整体系统利用率。为此，Moab HPC Suite 利用节点集、NUMA、多资源管理器支持和节点分配策略。其他功能包括 Docker 支持、可扩展作业、重映射类、通用指标和通用事件。

- 增强复杂环境中的调度决策
- 通过更好的资源匹配提高应用程序性能
- 提高整体系统利用率

与 SLA 和业务目标的使用对齐

随着多个群体开始使用集群，他们的竞争需求和使用行为将不可避免地产生冲突。因此，服务保证对于帮助确保以完成“最重要”工作以实现组织最高目标的方式使用系统非常重要。

借助 Moab HPC Suite 的组共享策略，组织可以获得在多个组之间有效共享集群所需的控制，并能够使资源使用与业务目标保持一致，同时仍保持高利用率。示例功能包括帐户和 QoS 凭证权限、分层公平共享、高级优先级、抢占和管理保留。其他功能包括工作期限和个人预订。

- 获取在多个组之间有效共享集群所需的控件
- 使资源使用与业务目标保持一致，同时仍保持高利用率

MOAB HPC 套件

虹科提供以下增值功能，可以购买这些功能来扩展 Moab HPC 提供的基础。这些功能促进了诸如基于门户的作业提交、计费管理、工作流管理、网格管理、弹性计算、电源管理、高吞吐量提交和远程可视化等事情。根据具体需求添加这些强大的模块。

HPC云按需数据中心

HPC 云按需数据中心 (ODDC) 提供了一个可扩展的云系统管理平台，使公司能够利用公共云提供商资源，而无需锁定任何主要的云提供商。

ODDC连接

ODDC Connect 将 Moab 连接到 HPC 云按需数据中心，从而实现真正的混合云。组织可以通过直接从 Moab 工作负载调度程序将其工作负载积压“突增”到云来扩展其本地资源。

Viewpoint

Viewpoint 是面向最终用户和管理员的丰富且易于使用的门户，旨在通过其基于 Web 的可视化界面、强大的作业管理功能和其他工作负载功能来提高生产力。

计费管理

灵活地跟踪资源或服务使用情况并对其收费。执行存款、取款、转账和退款，同时向用户、经理和系统管理员提供余额和使用反馈。

广域网格

Wide Area Grid 是一个强大的网格工作负载管理解决方案，提供跨多个集群的统一调度、智能策略管理、集成资源管理、数据分期、分布式计算以及统一监控和管理

电源管理

使用绿色池缓冲策略自动执行单个、每个应用程序的 CPU 时钟频率并降低空闲节点的电源状态，从而在保持性能的同时最大限度地降低能源成本。

远程可视化

远程可视化是提高组织生产力的关键因素。借助远程可视化，用户可以减少等待文件在其工作站和集群之间移动的时间，因为他们只需远程渲染并在本地进行可视化。

报告和分析

我们的报告和分析工具使组织能够通过将资源使用情况和工作负载数据流式传输到自定义报告和个性化仪表板中来获得洞察力。

NITRO 高通量

Nitro 是一个功能强大但简单的任务启动解决方案，它作为独立产品运行，但也可以与任何 HPC 调度程序无缝集成。

TORQUE资源管理器

TORQUE 可以与 Moab 集成，Moab 是一种工作负载管理器，可以智能地放置工作负载并调整资源，以优化应用程序性能、提高系统利用率并实现组织目标。

跨基础设施和组织复杂性的智能 HPC 工作负载管理

Moab HPC Suite 充当高性能计算 (HPC) 系统的“大脑”，以加速和自动化复杂的决策过程。获得专利的 Moab 智能引擎提供了模拟现实世界决策的多维策略。这些多维、真实世界的策略对于调度工作负载以优化作业速度、作业成功和资源利用率至关重要。Moab HPC Suite 集成了来自系统现有资源管理器组合的决策数据并自动执行操作。这使得实时粒度资源属性、资源状态以及当前和未来资源承诺的所有维度都可以根据工作负载/应用程序需求进行建模。然后将所有这些维度考虑到最有效的调度决策中。Moab 还极大地简化了这些复杂、异构环境中的管理任务和流程。Moab 与许多主要的资源管理和行业标准资源监控工具配合使用，涵盖混合硬件、网络、存储和许可证。

Moab HPC Suite 多维策略还能够在安排工作负载时考虑组织优先级和复杂性。Moab 确保根据组织优先级和承诺处理工作负载，并确保资源在用户、组甚至多个组织之间公平共享。这使组织能够通过简单的基于策略的设置自动执行服务保证并有效管理组织的复杂性。

Moab HPC Suite 的架构可在您现有的资源管理器和环境中其他类型的管理工具之上集成，以提供基于策略的工作负载调度和管理。它根据从各种资源管理器集成的所有数据做出最佳的复杂决策，然后通过这些资源管理器协调工作和管理操作。Moab 灵活的管理集成使其成为与现有或新系统集成以及在未来发展和扩展时管理高性能计算系统的理想选择。