将 GPU 的力量带入海量
数据时代

SQream 通过结合可用的 CPU、GPU、RAM 和存储资源来克服最大的工作负载——支持报告、交互式
仪表板和即席查询。CPU 和 GPU 操作的这种平衡确保了最佳性能。结果是更快的响应时间,即使在
最复杂的交互式仪表板上也是如此。

占地面积小VS巨大的服务器机房
    
 

突破数据大小障碍

SQream 可以轻松摄取和分析组织最大的数据集。将面向吞吐量的 GPU 与一些同类最佳的数据技术

合,SQream DB 可以轻松地从 TB 扩展到 PB。再加上 SQream DB 从一开始就完全有效地在 GPU 中

运行的强大 JOIN,GPU 加速是 SQream 的海量数据分析能力的支柱。

速度

每张卡有超过 5,000 个内核,GPU 可以为标准机架式服务器带来千万亿次浮点运算和 80,000 个内核

规模

一台服务器中最多可安装 16 个 GPU,每平方英寸的计算量比任何其他处理器都多

低成本

小型封装中的超级计算机功能可降低运行成本和总体 TCO

将组织从 CPU 限制中解放出来

当面对大量分析工作负载时,基于 CPU 的系统通常会碰壁。随着查询的复杂性、多样性和正在处理的数据量的增加,加速变得至关重要。由于能够快速执行重复性操作,GPU(图形处理单元)已成为一种高效且经济高效地处理大量数据的创新方式

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