所面临的挑战

世界各地的组织都面临着有效分析指数级增长数据的挑战。他们依赖于利用这些不断增长的数据存储来提取客户行为安全异常风险分析库存预测等方面的可操作见解。2021年,各行各业越来越多地转向数字化转型,这更加强调了数据驱动的经商方法。然而,组织机构分析数据所依赖的分析平台供应商很难跟上,受到数据规模、速度和多样性的挑战。TTTI (Total Time To Insight)已成为衡量组织实现关键业务洞察能力的关键因素。

 

SQream解决方案

SQream是一个混合分析加速平台,提供卓越的性价比,无处不在。使用SQream可以在任何规模的数据上最小化 Total Time to Insight(TTTI)。SQream解决方案处理的数据大小从tb到海量和不断增长的pb,最大限度地减少缩放时通常盂要的复杂过程。这意味着用户能够专注于数据洞察和商业意义,而不是技术基础设施。快速摄取和分析数据的能力使SQream特别适合于时间敏感的数据集,在这种情况下,业务案例可以基于在信息仍然相关的情况下获得洞察力的能力。

 

SQream是如何工作的?

SQream是为了利用GPU的原始蛮力能力和高吞吐量能力而构建的,具有MPP-on-chip 能力和全关系型SQL数据库。其他解决方案依赖于一组固定的资源来运行所有场景,而SQream通过结合可用的CPU、GPU、RAM和存储资源,分配更多的资源来处理各种各样的工作负载。此外,SQream 的ANSI SQL提供了更快的时间价值,不需要引入外部专家,或在新系统上培训技术团队。

在AWS、阿里巴巴云、谷歌云和Azure上都可以使用SQream。

SQream的优势

行业

sQream的客户包括Orange、LG U+、Live Action、Amdocs、阿里巴巴等全球领先企业。依赖于SQream的行业包括:电信、银行、制造、零售等。

 

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