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连续数据包记录器是一种捕捉原始流量到磁盘上的设备，提供了一个网络历史记录的窗口，当网络事件发生时，你可以回溯到过去，并分析流量到数据包级别，以找到导致问题的确切网络活动。
n2disk是ntop套件的软件应用程序部分，能够高速捕获流量（它依赖 PF_RING 数据包捕获框架，能够提供高达100 Gbit / s的线速数据包捕获），并使用标准将流量转储到磁盘PCAP格式（由Wireshark和ntopng之类的数据包分析工具使用）。永久记录网络流量，当磁盘空间满时，最旧的数据会被覆盖，以提供连续记录和最佳数据保留时间。
除了将网络数据存储到磁盘之外，n2disk还可以：
在上一篇文章（第1部分）中，我们描述了如何使用n2disk和PF_RING来构建一个2×10 Gbit连续数据包记录器，但是随着几年的过去，增加了新的功能，以及新的捕获和存储技术也出现了，现在是时候对其进行更新了。
所有ntop应用程序（包括n2disk）均基于PF_RING，并且可以在商用适配器（Intel可以使用加速的Zero-Copy驱动程序）以及专用的FPGA适配器（如Napatech，Fiberblaze等）之上运行（完整列表可在PF_RING文档中找到）。
为了选择最佳的适配器，我们需要考虑几个因素，包括捕获速度，功能和价格。Intel适配器价格便宜，使用PF_RING ZC加速驱动可以提供10+ Gbps的64字节数据包捕获。FPGA适配器很昂贵（或多或少，取决于制造商），但是除了以较小的数据包大小提高捕获速度外，还提供对有用功能的支持，例如端口聚合，纳秒级时间戳，流量过滤。我们可以在一个小表中总结一下：
| 链路速度 / 所需功能 | 推荐适配器 |
|---|---|
| 1 Gbit | Any adapter |
| 10 Gbit | Intel (e.g. 82599/X520) |
| 2 x 10 Gbit Aggregation / Nanosecond Timestamp | FPGA (Napatech, Silicom) |
| 40/100 Gbit | FPGA (Napatech, Silicom) |
如果您需要记录1 Gbps，那么即使是一个（快速）HDD也足以满足通信吞吐量。如果需要记录10+ Gbps的数据，则需要通过使用具有许多驱动器的RAID系统来提高I / O吞吐量。在ntop上，通常在紧凑型系统（例如2U外形尺寸，最多具有24个磁盘）中使用2.5英寸10K RPM SAS HDD驱动器，或者当机架空间不是问题并且需要许多单元增加数据保留时，在模块化系统中使用3.5英寸7.2 KRPM SAS HDD（在这种情况下，您需要使用能够驱动SAS扩展器的RAID控制器，该扩展器能够处理数百个磁盘）。存储系统中的更多空间意味着更长的保留时间，因此可以追溯到更早的时间以查找旧数据。
驱动器的数量，结合每个驱动器的I / O吞吐量以及RAID配置，决定了您最终能够实现的I / O吞吐量。驱动器速度取决于驱动器类型和型号，可以在下表中进行总结：
| 驱动类型 | 稳定连续的 I/O |
|---|---|
| SAS/SATA HDD | 100-250 MB/s |
| SSD | 100-500 MB/s |
| NVMe (PCIe SSD) | 500-3000 MB/s |
例如，要以10 Gbps的速度记录流量，则RAID 0需要8-10个SAS HDD，RAID 50需要10-12个磁盘。RAID控制器应至少具有1-2 GB的板载缓冲区，以便跟上10 Gbps以上速度。或者，您可以使用3-5个SSD或1-2个NVMe（PCIe SSD）驱动器。当在繁重的工作负载下需要同时进行读写时，通常会使用SSD，以避免HDD的寻道时间影响性能。请务必选择写入密集型闪存盘，以确保长时间的耐用性。
在ntop达到20 Gbps时，我们通常使用16-24个HDD。在40-100 Gbps时，您可能还需要使用多个控制器，因为大多数控制器能够承受高达35-40 Gbps的持续负载，你需要将负载分布再其中的几个控制器上。实际上，从3.2版开始，n2disk实现了多线程转储，这意味着它能够并行写入多个卷。当使用NVMe磁盘时，这也很有用，因为它们直接连接到PCIe总线，而且速度很快，但是它们不能由标准控制器驱动，因此您可以使用n2disk并行写入许多NVMe磁盘：我们已经能够使用8个写入密集型NVMe磁盘实现140 Gbps的持续吞吐量！
选择合适的CPU取决于几个因素。
首先是适配器型号。Intel适配器逐个传输数据包，这给PCIe总线带来了压力，因此相对于能够以“chunk”模式工作的FPGA适配器（如Napatech或Silicom）来说，提高了整体系统利用率（其他厂商如Accolade还不支持）。FPGA适配器还能够以线速聚合硬件中的流量，而对于Intel，我们需要在主机上合并数据包，并且在这种配置中很难扩展到20-25 Mpps以上。使用Intel需要一个高频（3+ GHz）的CPU。
第二个因素肯定是流量索引。您可能想索引流量以加快流量提取，这需要一些CPU内核。为了以10 Gbps的速度动态索引流量，需要1-2个专用的内核/线程（除了捕获和写入线程外）。在40 Gbps时，您可能需要4-6个索引线程。在100 Gbps时，至少需要8个索引线程。 10个线程。
简而言之，如果您需要记录10 Gbps，那么即使使用Intel适配器，一个便宜的带有4核和3+ GHz的Intel Xeon E3通常也足够了。如果您需要记录和索引20+ Gbps，则可能应该选择更昂贵的产品，例如具有12+内核和3+ GHz的Intel Xeon可扩展处理器（例如Xeon Gold 6136）。注意过去已经讨论过的内核亲和性（core affinity）和NUMA 。
摘自Ntop，写于2019年7月11日