虽然有很多关于“Excel 地狱”的文章,但事实是人们仍然喜欢它。它易于使用并快速返回答案(至少对于简单的问题)。它最初并不是为构成当今数据分析师日常的多维数据体操而构建的,那么这是否意味着是时候放弃 Excel 了?

不一定……有时制胜法宝会将好的旧工具与创新解决方案结合起来。Omniscope 提供了一个环境,任何组织都可以在其中继续使用 Excel 来完成它所擅长的任务,并使其在现代数据生态系统中作为一个生产组件工作。Xlsx 和 csv 电子表格是有用的数据容器,易于访问和编辑,但如果没有自动化的 ETL 流程,无需人工将数据从源头带到目的地,这种便利将不可避免地损害公司的资源干涉。

如何在 Omniscope中导入转换混合Excel 数据

a)超高速:在 2 秒内导入 Excel 或 csv 电子表格 – 只需将文件拖放到项目列表页面,或直接拖放到数据工作流画布上。Omniscope 会将文件加载到同一文件夹中并自动将其可视化!从那里,您可以将这些输入与来自各种来源(数据库、实时提要或 API……)的其他格式的数据相结合

b)实时连接:连接到本地或网络驱动器上的 Excel 或 csv 电子表格并保留连接。从文件输入块浏览到文件位置。您将能够建立一个实时链接,因此对该位置的文件的任何编辑都将得到反映,并且新数据将在 Omniscope 中遵循相同的转换过程。这可以按需进行——通过单击“刷新按钮”——或通过使用调度程序应用程序的自动化过程。

c)八达通模式:连接一个文件夹,一步提取多个文件!如果数据存储机制在一个文件夹中收集多个 Excel/csv 文件,则无需将 52 个每周文件块拖到工作流中即可获得年度数据的全貌。“批量追加文件夹”块可以方便提取任意数量的 Excel、csv 或文本文件,添加源字段以显示每条记录的来源。(对于审计目的非常有用!)通过使用通配符,用户可以针对特定的文件名或扩展名。

d)任何文件,任何位置 ——一个块将它们全部附加:从不同文件夹中提取多个文件。“附加文件”块有助于从任何位置(机器、网络或云位置)以任何格式(不仅仅是 Excel – CSV、JSON、XML 等)提取多个文件。默认情况下,Omniscope 将自动检测文件类型并根据该文件类型的默认选项读取文件的内容。用户可以通过取消勾选“自动检测文件类型”,然后选择文件类型和其他选项来配置 Omniscope 读取文件的方式。

转型阶段——ETL 和数据质量评估

分析人员如何确保所有这些导入的 Excel 文件不包含任何“胖手指”条目或凌乱的复制粘贴结果?任何一个人都会明白,比快速获得答案更重要的是确保这些答案是正确的。

您可以在 Omniscope 工作流程中组合多个数据质量测试——首先将“验证数据”块添加到您的 ETL 流程。它将筛选数据模式(字段列表和数据类型),并评估记录数或目标字段中的单元格值。如果有任何问题 – 详细的数据异常列表将出现在块的诊断选项卡中。您甚至不必担心如何删除重复项 – 该操作仅在一个街区之外……并且每次添加新数据时都会应用。

发布结果

在 Omniscope 中导入、验证、扩充和转换电子表格数据后会发生什么?您可以自定义和生成多个输出——与您的团队共享干净的数据,以及创建交互式图表以允许用户探索发现。

还有大量发布的选项——为那些服务于数百个定制输出的人。使用“批量输出”模块的电子表格界面定义数据输出的过滤变化,或使用“报告生成器”模块创建仪表板变化,例如每个报告只显示一个国家。

这个附加软件的价格如何?Excel 很便宜……再想一想——Excel 不会自动化您的数据管理!在手动数据转换、清理(复制/粘贴、重命名、搜索、替换、透视,然后循环往复?)上损失的小时数,以及查找数据故障所花费的时间加起来比最现代的数据管理工具。到目前为止,对组织来说最大的危险是没有在正确的时间获得正确的信息或将不正确的数据作为决策依据的成本!

简陋的电子表格将继续存在,但是,您可能希望更改 Excel 的使用方式并将其集成到现代数据管理系统中以使其表现出色!

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