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实时金融服务解决方案
金融服务面临着严峻的挑战
金融服务行业面临着严峻的挑战，包括利润率紧张、客户行为变化以及来自数字原生市场进入者的竞争
提升客户体验
市场期望其金融服务提供商提供全面的客户体验，涵盖从移动到在线、聊天到传统电话支持等。成功实施此类战略的传统银行可以将其实体分支机构转化为竞争优势，提高推荐率，并鼓励客户接受更多产品和服务。
共享客户数据需求
监管变化要求金融机构通过开放银行流程共享客户数据。但满足这些标准不仅仅是一种成本。英国是最早采用开放式银行业务的国家之，这些措施已被证明可以释放新的收入机会。
降低网络欺诈风险
金融机构面临越来越大的欺诈和网络犯罪威胁。数据层技术可以帮助金融服务公司应对这些挑战，让客户相信他们的财务安全得到妥善处理。
高可用性与可扩展性需求
可用性和可扩展性对于确保能够向客户提供新的创新服务至关重要，为银行提供灵活性，以满足不断变化的条件并建立客户信任。数据对于应对所有这些挑战至关重要。
Redis enterprise 助力您实时重建数据层
传统的数据库架构方法正在被各种更好更快的方法所取代，以提供这些以数据为中心的核心竞争力
缓存只是开始
通过向其遗留系统添加内存缓存数据库来加速现有的数据库环境这种方法对于提高速度非常有效，也是开始使用该技术的实用方法。然而，与完全在内存数据库中工作相比，这种方法仍然更慢、更复杂。如致力于速度和简单性，则需要采取下一步并完全迁移到内存数据库。
建立在内存数据库之上
虽然可以从内存缓存中获得可靠的速度提升，但没有什么能比得上完全内存数据库的亚毫秒延迟。此外，选择易于在任何企业云上部署和维护的内存数据库可确保另一个重要的速度优势，即更快的上市时间。
避免多个专用数据库的激增以管理复杂性
开发人员已将 NOSOL 范例用于文档、搜索、时间序列、图形和其他数据模型，并且可以使用多种非关系数据库来解决不同领域中的点问题。但是，它们中的许多在磁盘上运行或具有其他性能限制，可能会阻止您足够快地处理大规模、实时的金融服务应用程序。拥有多个数据库需要更多的培训成本、更大的团队、更慢的开发速度以及更难解决问题。
向多个数据模型发展
增长最快、最重要的应用程序现在正在使用多个数据模型构建。这就是为什么理想的方法是构建一个单一的内存数据库，该数据库可以处理多个数据模型，具有统一的操作界面这代表了数据库的高效发展，非常适合市场的发展方向。
多云和混合云功能必不可少
多个云提供商已将他们首选的技术方法集成到云产品中。尽管强调同类最佳的方法，但它们倾向于引导您使用各自的托管数据库服务，这可能是也可能不是您的理想解决方案。未来几代数据工具、数据模型、开源产品和托管服务可能会提供比特定云提供商今天可能承诺提供的更好的性能和更快的创新途径。这就是为什么许多公司都在努力保留他们对多云环境的选择。
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Redis enterprise 实时金融服务功能
在构建实时金融服务时，一切都与性能有关
大规模的高效性能
有效扩展数据库性能对于实时金融服务应用程序至关重要。Redis Enterprise 可随基础架构容量线性扩展，从而在不影响吞吐量和延迟的情况下生成资源效率更高的数据库。此外，Redis Enterprise 集群可以在不增加额外开销、造成停机或需要更改应用程序代码的情况下进行扩展。当您需要跨大型数据集的实时性能时，闪存上的 Redis让您可以利用分层内存和存储方法来支持具有高性能数据库的大型数据集，而且成本比将所有内容都放在 DRAM 中要低得多
任何场景下的弹性、持久性和高可用性
一切都完美运行时，仅仅持续提供实时结果是不够的。为了确保这些结果始终可用，即使在发生中断或其他服务中断时，金融机构还需要具有高弹性的数据库，能够立即从故障中恢复而不会丢失数据。
Redis Enterprise 提供多种内置的高可用性、持久性和灾难恢复功能：
1）防止跨多个基础设施区域或数据中心出现故障的数据库复制选项
2）自动故障检测和故障转移，以防止意外停机、中断和数据丢失
3）策略驱动的数据持久性、云存储备份和自动集群恢复
支持实时用例的多个数据模型
无论您是管理实时支付、协调交易工作流程，还是检测和减少欺诈，实时金融服务用例必须能够使用适合手头任务的数据模型即时处理大量数据。作为具有多种原生数据结构和现代数据模型的数据库Redis Enterprise 在应对这一挑战方面具有得天独厚的优势。Redis 数据结构让开发人员能够以更少的应用程序代码行在数据库级别实现复杂的功能，而Redis模块提供了多种数据模型，可以轻松应用于全文搜索、时间序列数据处理、社交等用例绘图等等
多云和地理分布以实现最大的灵活性
随着金融服务技术领域的发展，数据层必须能够灵活地使用支持实时功能的技术，包括各种各样的多云和混合云环境. Redis Enterprise 在 Amazon Web Services、Google Cloud 和 MicrosoftAzure 上作为托管服务提供，为常见操作任务提供自动化和支持，并与支撑现代软件架构的平台(例如容器和 Kubernetes) 集成。运行全球分布式应用程序的金融机构也受益于将 RedisEnterprise 部署为双活、地理分布式数据库的能力。无冲突复制数据类型(CRDT)的使用使应用程序能够优雅地处理来自多个地理位置的同步更新，在全球范围内支持欺诈检测、速率限制和个性化等用例，而不会影响用户的延迟或可用性。
运行全球分布式应用程序的金融机构也受益于部署能力Redis Enterprise 作为双活、地理分布式数据库，指某东西的用途无冲突复制数据类型(CRDT)使应用程序能够优雅地处理来自多个地理位置的同步更新，在不影响延迟或用户可用性的情况下，在全球范围内支持欺诈检测、速率限制和个性化等用例。