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近年来,能源行业一直承受着削减成本、管理需求波动、提高运营可持续性和提高竞争力的巨大压力。
边缘计算改变能源管理。
通过使计算能力更接近能源生产的来源,我们可以做出实时的、数据驱动的决策,从而优化效率并减少浪费。 这有助于减少我们对化石燃料的依赖,并降低消费者和企业的能源成本。 它节省了处理时间并减少了对互联网访问的需求。 它通常非常适合公用事业和能源公司,这些公司的 IT 资产通常分布在广阔的地理区域——通常分布在广泛分散的荒凉地区。
边缘计算改变了组织开展业务的方式。 从流程和政策的操作、自动化和管理,到远程和大规模工作,边缘计算是工业格局的未来。
边缘计算是实现您的业务目标的最有效方式,但是边缘计算很复杂,尤其是在涉及规模、软件更新、故障排除、收集信息以及为每个站点创建合适的配置时,如果您想将所有这些应用到一个 或两个网站很容易,但当我们谈论一千或两千个网站时,附加的是什么——这是一个完全不同的游戏。
复杂性随着站点数量的增加而增加,因此您不能依赖每个站点都配备 IT 人员。
边缘设备有各种形状和大小,每个都有不同的管理界面,每个盒子都包含一个应用程序。 一个管理界面将简化您的工作并减少盒子的数量,因此您将大大节省运营费用并减少占地面积。
HK-Edgility 是一个用于边缘计算的智能开放平台,可简化多个应用程序的部署、管理和操作。
HK-Edgility 是一个用于实施、管理和操作边缘计算的软件平台。 HK-Edgility 提供对边缘设备和服务的大规模简单直观的操作和管理。 它通过为边缘设备及其运行的应用程序软件的操作、管理和管理创建安全控制层来简化任何服务的部署。
HK-Edgility 使您能够选择最适合业务需求动态变化的解决方案组件(硬件和软件)并消除供应商锁定。
HK-Edgility 支持在任何位置自动部署边缘设备、安全远程管理和集中边缘设备监控,以在潜在问题升级之前识别它们。 这种方法可以节省时间和金钱、改善运营并最大限度地提高生产力。
我们在这里帮助您了解周围的世界,这样您就可以专注于最重要的事情——您的业务。
绝对地自动化
简单、受控且可见,具有零接触配置和远程监控。
成本效益
提高运营效率,同时提供高吞吐量虚拟平台,同时减少碳足迹。
最大的敏捷性
任何设备、任何应用程序、任何位置。
赋能边缘经济
围绕 SaaS 业务模型构建,以优化大规模边缘部署的月费
规模经济
抽象 DevOps 跨多个站点部署和管理数十万个物理设备和虚拟应用程序的复杂性。