对于数据主管

使用可靠的数据优化业务决策

多维数据可观察性可帮助您的数据团队显着提高生产力并加速创新。

促进增长和创新

数字化转型是困难的。那些处于数字化转型过程中的人需要对他们的数据进行多维视图，以便他们能够理解和管理性能、可靠性和成本。

数据可观察性确保可靠的数据、顺畅高效的运营以及高效的数据工程师。使现有数据可发现，识别并消除暗数据和冗余数据，并将冷数据转移到低成本存储。

使用多维数据可观察性来优化本地和云原生环境的成本和性能。360 °视图提供全面的可见性，帮助团队交付可靠、最新且值得信赖的数据。减少技术开销并确保数据投资支持收入增长和业务目标。

单维数据监控可能会让数据工程师淹没在警报中。Acceldata 使用机器学习和高级分析来关联数据、计算和管道层中的新事件和历史事件。

我们的智能平台优先考虑危害性能的异常情况，并建议补救措施，只需单击一下即可解决问题，或完全防止它们发生。简单的数据监控无法做到这一点。

现代数据架构是本地和云服务的复杂组合。识别和隔离问题比以往任何时候都更具挑战性。如果没有适当的可见性级别，就不可能检测到可能影响业务的数据相关问题。

多维数据可观察性有助于隔离根本原因并快速解决问题。PhonePe 和 TrueDigital 等客户在部署 Acceldata 一年多后完全消除了计划外中断和 Sev 1 问题。

“Acceldata 提供了数据可观察性工具和专业知识来提高我们的数据管道可靠性。它们帮助我们优化了 HDFS 性能，整合了 Kafka 集群，并降低了每次广告展示的成本，这是最关键的性能指标之一。”

“Acceldata 支持我们的高速增长，并帮助我们管理世界上最大的即时支付系统之一。如果没有 Acceldata，PhonePe 有史以来最大的数据基础设施计划是不可能实现的。”

“Acceldata 的工具解决了我们的分析管道问题，提高了对我们数据系统的可见性，并推荐了扩展和优化我们的系统以满足未来需求的方法。它们帮助 True Digital 过渡到开源技术，使我们能够降低许可成本，同时交付整个企业的关键任务分析。”