关于GPU用于AI的5大误解
GPU加速的工作负载无处不在—在数据中心、在边缘和在云端。然而,尽管GPU对人工智能和数据科学具有变革性,但在构建AI项目时需要避免GPU的5个误解。
WekaFS将destiny公司的工作负载提高了5倍
本文主要介绍WekaFS如何通过为GPU提供高I/O带宽,最大化文远知行的GPU投资效益。
Weka 不做GPU,但它能让GPU快20倍
WEKA将典型的GPU匮乏的“multi-hop”AI数据管道折叠成一个单一的、零拷贝的高性能AI数据平台–其中大容量对象存储与高速WEKA存储 “融合 “在一起,共享同一命名空间,并由GPU通过NVIDIA GPUDirect Storage协议直接访问,消除了所有瓶颈。
人工智能初创公司文远知行使用Weka最大限度提高了其GPU利用率并降低其管理成本
本文主要介绍WekaFS如何通过为GPU提供高I/O带宽,最大化文远知行的GPU投资效益。