什么是数据可视化？

数据可视化指的是数据的任何可视化表示，是一个广义的术语。它包括图表、图形或仪表板等格式。数据可视化的目标是让所有相关人员能够轻松地将数据分析过程中发现的关系、趋势和模式等见解传达给他人。 作为“人”这种高级动物，我们的眼睛和大脑会被颜色和图案等吸引，这也是为什么我们生活在一个视觉驱动的世界里。生活中有大量的数据表格很难理解，而数据可视化会以一种有趣的方式展示数据背后的信息，使得数据更容易被理解。

常见的数据可视化类型

图 雷达图 折线图 饼图 气泡图 甘特图 条形图 面积图 直方图 瀑布图 漏斗图 雷预测图表 表 高亮表 文本表 时间轴 散点图 子弹图 箱线图 流图 楔形堆栈图 地图 热图 树状图点 分布图 地理地图 信息图 信息图将数据和叙述结合在一起。它们对于分解复杂的概念，并用数据点支持这些概念非常有用。 仪表版 仪表板可以将多种类型的数据可视化整合到一个界面中。仪表板可以帮助用户跟踪、分析和展示数据洞察力，并可以对其进行定制以满足各个组织、部门和用户的需求。

为什么数据可视化很重要？

现在，企业收集和存储的数据比以往任何时候都要多。但是，对于跨组织的决策者而言，除非他们能够理解并应用这些数据，否则发现数据洞察力是没有用的。数据可视化使那些没有大量数据专业知识背景的人也可以轻松分析大量信息并做出数据驱动的决策。 数据可视化是数据民主化和商业智能发展的重要组成部分。企业越了解数据，数据就可以更好的被使用。 数据可视化的好处 数据可视化可以通过多种方式使企业受益，比如：

• 更快的进行决策。通过可视化方式总结数据见解，可以帮助企业将这些数据见解分享给相关人员，加快业务决策过程。同时，可访问的数据可视化工具也可以减少IT工程师的压力。
• 提高数据保留。视觉上的数据洞察力可以帮助用户更有效地记住关键数据信息。
• 提高透明度和理解力。数据可视化使每个人，从数据工程师、营销人员再到最高管理层，都能平等获取关键数据见解。

怎样进行数据可视化？

1.进行数据可视化的三个关键要点

数据可视化听起来像是简单地选择了一些鲜艳的颜色和很炫酷的图表，但真正有效的数据可视化需要在强大的视觉效果和清晰的数据通信之间取得平衡。数据可视化不只是“数据可视”更应该具有强大的分析能力和强大的故事讲述能力。进行数据可视化有三个关键要点： 第一，数据可视化过程需要从准确的数据开始。在创建图形之前，用户必须检查数据以确保信息正确且一致。 第二，用户需要考虑数据可视化的模板和想要获取的信息。你想形象化什么？你想传达什么信息？用户可以比较数据点、显示数据分布、直观地展示特定结构或尝试跟踪特定数据点之间的连接。 第三，考虑数据可视化的受众。受众将如何处理视觉信息？受众对分享的数据有多熟悉？ 用户需要记住，越优秀的数据可视化，采用的方法越简单。我们应该避免不必要的视觉元素，如图像、字体或颜色，这些元素可能会使图表混乱或分散对最重要信息的注意力。相反，我们应该灵活地使用它们来强调信息，使得受众能够更好的抓取和记住关键信息。

2.企业如何选择数据可视化工具？

市场上有许多数据可视化工具，它们具有不同程度的复杂性和功能。企业应该重点关注那些能够易于访问、交互性强、容易创建且容易理解的数据可视化工具。以下是需要考虑的一些关键要素：

• 简单且容易的界面。选择一个任何人都可以创建高级可视化的工具，无论用户的数据专业知识、编码或设计能力如何都可以轻松使用。
• 数据治理。确保正确的人可以访问正确的数据，同时数据可视化工具应在保持安全性的同时实现自助服务。
• 提供可视化建议。好用可视化工具需要能够帮助用户推荐适用的可视化类型，从而帮助用户更快入门。HK-Domo商业智能软件的分析器工具等功能会查看用户的数据并推荐一种可视化类型来帮助用户入门，用户可以在可视化过程中细化相应的选择。
• 警报功能。当达到相应数据目标或数据出现变化时，具有警报功能的可视化工具可以及时通知用户所在团队。使用HK-Domo的警报，用户可以从任何设备实时跟踪KPI的变化。同时还可以自定义警报标准、警报通知方式和警报时间。
• 故事叙述。在数据可视化中，讲故事是必不可少的。借助HK-Domo 的Stories等功能，用户可以在拖放式仪表板中组合卡片、文本和图像，以讲述关于数据的完整故事。用户甚至可以自定义页面布局，以强调细节或某些要点，指导用户完成数据分析。

3.企业如何使用数据可视化？

数据可视化对所有规模和所有行业的组织都很有用。企业非常需要一种更优化的方式来理解他们的数据。以下是企业可以使用数据可视化的几种方式：

• 了解数据的时间变化趋势 数据与时间的关系是数据故事化最基本的形式之一。一段时间的数据趋势可以帮助企业他们确定业务改进方法和市场时机。
• 识别事件的频率 与业务相关的事件发生频率是企业中非常重要的信息之一，例如客户购买频率、退货频率、机器故障频率等。
• 确定相关性 确定环境和变量之间存在的关系可以帮助公司找到他们不知道的业务模式或相关影响，帮助企业认识到不同的业务决策可以产生影响来提高经营效率和整体商业智能水平。
• 对客户进行分类 使用数据可视化工具，营销人员可以根据业务目标中关键因素对客户进行排序和分类，从而对客户进行分层管理。
• 管理项目 时间线和甘特图等数据可视化工具可以帮助企业管理复杂的项目，并及时了解进度，促进项目按时完成。
• 发现趋势 使用数据可视化工具，组织可以精确定位新兴市场趋势，从而领先于竞争对手。

未来数据可视化将如何发展？

越来越多的企业需要自定义数据视图和数据访问方式。数据可视化工具将使这个过程变得越来越简单，同时将数据可视化与工作流程结合起来能够加快业务行动落地。从BI行业发展看，未来的企业不仅需要利用仪表板查看业务的实时数据，还需要利用像HK-Domo商业智能软件和嵌套的智能应用程序实现BI定制和数据民主化。