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高性能数据分析 (HPDA) 工作负载现在正在应用预测模型以获得更深入的洞察力,并且成功通过算法和深度学习模型结果的快速执行来衡量。HPDA 处于高性能计算 (HPC)、传统业务分析和人工智能 (AI) 的交汇处。欺诈和异常检测、亲和营销和商业智能等关键应用正在利用 HPC 技术获得竞争优势。WEKA 被不断寻求新的先进技术以获得竞争优势和改善业务成果的领先公司使用。HPDA 需要一个现代存储架构,能够处理 Petascale 中要求最苛刻的 I/O 密集型工作负载和对延迟敏感的应用程序。
“作为客户值得信赖的顾问,我们一直在寻找新的方法和技术来帮助我们的客户进行分析工作。Destiny 选择与 WEKA 合作,因为我们喜欢这项技术的颠覆性功能,它可以优雅地解决客户的问题,而无需更改 SAS 代码。”
——Destiny 公司全球战略咨询总监 Dana Rafiee
为长期运行的项目提供 5 倍的挂载时间改进
使用相同的 SAS 许可运行 10 倍以上的工作负载。消除服务器基础架构的机架
最佳 TCO 利用具有 NVME 性能和 HDD 容量的混合存储平台
为峰值计算需求启用弹性公共云
最佳可扩展性,单个目录中高达 EB 的存储空间和数十亿个文件
整个数据集的单一全局命名空间,不再需要多个数据副本