Domo零售行业应用案例—连锁超市

面对大量的数据，企业愈发头疼，尤其是零售行业。虹科Domo商业智能分析工具“对症下药”，为零售企业海量数据问题提供解决方案。

零售BI解决方案


零售白皮书


立即咨询


本页导航>>


数据预处理


总体概览


销售分析


利润分析


客户分析


配送分析

虹科Domo零售BI直播圆满结束 点击查看直播回放！!

→查看直播回放

数据预处理

在Domo中，首先需要对各数据表的字段进行备注和说明，然后通过Magic ETL转换相关字段，将表中不需要的字段进行删除。根据表之间的关系，在ETL中进行表连接，最终导出数据源，在该数据源上进行分析和可视化。该连锁超市的数据处理流程如下：

1.拆分字段值

在超市订单数据表中，客户ID由名字和ID构成，产品ID由类别、子类别和产品ID构成，产品名称由制造商、产品名称和产品描述构成。为方便后续操作和阅读，需要将这三列数据进行拆分并修正，删除不必要的分隔符。

在“折扣”字段中，由于带有百分比符号，该字段也被自动识别为文本类型，同样需要将其转换为数值类型。

2.更改字段类型

源数据中的“销售额”字段由于带有货币符号而被设置为文本类型，这不利于我们后续的计算和可视化，因此需要通过文本格式块修正销售额的值，使其显示为数值。

3.修正利润值

同样的，源数据中的利润也带有货币符号。与销售额不同的是，利润有正负，因此不能直接用文本格式修正，需要先使用拆分块，将利润值分为正负和利润绝对值两列，再使用合并列块，将利润符号与绝对值合并，形成一个新的带正负但是不带货币符号的利润值。

4.修正表结构

完成对表的基础处理后，需要使用Alert块将不需要的列删除，重命名字段或修改字段类型。

5.表连接

通过订单ID，将处理好的超市订单表与超市退货表进行左连接。通过“地区”字段，将上述表与超市销售人员表进行左连接。

6.填充空值

并不是所有订单最终都需要退货的，因此超市订单表与退货表连接后，在“退回”字段中存在大量空值，需要使用“否”进行填充。

7.更改字段类型

三表进行连接后，会存在一些重复字段，需要对重复字段进行删除。其次，需对个别字段进行重命名和修改字段类型。

8.移除重复项

对于同一订单，若是同一产品购买多件，会将其合并计算销售额和利润。因此，对于订单ID和产品ID均一致的记录，可以认为是重复记录，将其删除只保留一条。

总体概览

想要了解超市的经营情况，首先要对数据有一个总体概览，了解基本数据，包括：

• 销售额、利润、总体利润率
• 订单数量、客户数量
• 客户分布等

超市数据总览
超市数据变化趋势
客户区域分布
超市数据总览

从上述仪表板可以看到：

• 超市2020年的总销售额为545.62万，利润为68.15万，总客户总数为697位，总订单数是816。
• 盈利的订单有624单，未盈利的订单有192单。超市需要对这些未盈利的订单进行深入分析。

超市数据变化趋势

通过左下角的Flex表，可以看到超市各指标的月度变化趋势：

• 5月份是一年中订单最高峰，达到了173笔订单，这个月也获得了一年中最高的销售额，但没有带来最大的利润。
• 通过Flex表中的第三行和第四行可以看到，5月份的利润是6.8万，利润率仅为11%。
• 与同年其它月份比，5月利润率排名倒数第四，超市需要考虑订单激增是否与过度的活动或降价等外力因素相关。

客户区域分布

通过右下角的客户区域分布饼图可以看到:

• 该超市的客户群主要集中在中南、华东、东北和华北地区，西南和西北地区仅占少量。
• 超市在做推广等活动时，可以将精力集中在上述四个主要区域做针对性营销。

销售分析

销售趋势分析
各地区销售情况
不同类别产品销售额
不同类型客户销售额
销售趋势分析

通过超市销售趋势分析图可以清晰的看到：

• 2020年该超市各月份销售额的变化情况，其中销售额峰值是5月份，低值是1月份。
• 销售额月平均值是45.5万，共有7个月销售额超过平均水平。

各地区销售情况

通过各地区销售情况表可以看到：

• 中南和华东地区的销售额位列前二。
• 但是中南地区获得的销售利润却远大于华东地区，说明中南地区的利润率较高，需要重点关注该地区的订单。

不同类别产品销售额

在产品类别销售额中：

• 不管是哪个类别的客户，都是家具类产品的销售额较高，可能是家具类产品本身单价较高。
• 同时还可以看到，不同的客户群体对办公用品的技术产品的需求不一样，与技术产品相比，个体消费者在办公用品上的消费额更高，企业在技术产品上的消费额比办公用品多。

不同类型客户销售额

• 不论在哪个月份，个体消费者贡献的销售额都高于企业类客户。
• 在超市运营过程中，要注重以客户体验为中心，每个小小的消费者汇聚起来的力量是巨大的。

利润分析

各地区利润分析
产品类别的利润率分析
子类别产品的利润贡献率分析
客户产品利润贡献率分析
各地区利润分析

(1）地区利润贡献额。通过左上角的帕累托图可以看到，中南和华东地区贡献的利润最多，两个地区贡献的利润总额占比超过了60%。

(2）地区下钻。其次，在此图表上进行下钻，可以看到中南地区中，广东地区贡献的利润额最高。值得注意的是，湖北地区无论是售卖哪类产品，其利润都是负的。因此，超市在后期做战略决策时，应该减少该地区的成本投入，尽可能在湖北地区找到新的销售点。

(3）城市下钻。基于地区下钻，再次下钻到湖北的城市级别，发现办公类产品，在武汉、恩施、黄州等5个地区是有盈利的，但是除武汉外，其它地区利润较低。因此，对于湖北地区，可以着重在武汉售卖办公产品。

产品类别的利润率分析

（1）产品利润率分析。在办公用品类别中，利润率排名前三的产品分别是收纳架、信封和纸张，分别为28%、25%和23%；对于技术类产品，利润率分布较集中，设备的利润率最高，为15%；在家具类产品中，用具的利润率最高。此外，还需注意，办公用品中的美术类产品和家具类产品的桌子，这两个子类别的利润率为负数，说明这些产品是亏损的，需要好好调研这两类产品，适时的做一些取舍。

（2）产品子类别下钻。在此基础上下钻到产品子类别，可以看到美术类产品中，记号笔、画布、铅笔刀的利润率位列前三，通过数据标签可以知道这三类产品利润率是正的，而速写本、荧光笔和钢笔则是负的，这三个子类别产品正是导致美术类产品总体利润率为负的主要原因。因此，对于超市而言，需要拓展这三个产品的替代品去提高美术类产品的盈利。对于桌子类产品，下钻后发现，不论是什么类型的桌子，其利润率都为负。因此，超市需要仔细调研该产品是哪个环节导致的亏损，可能是高昂的运费、人工安装成本、材料损耗等等。

子类别产品的利润贡献率分析

对于产品子类别利润贡献率，图中不同的条形代表了不同的地区：

• 绝大多数地区和产品子类别中，利润均为正数。但需要注意的是，西北地区销售的电话、西南地区销售的复印机、以及东北地区销售的器具都是亏本的。
• 从美术类产品来看，虽然其总体利润为负，但在华北地区是盈利的。桌子类产品，无论在哪个地区，都是亏损的。
• 在此基础上再次下钻到具体产品，发现在西北地区销售的电话类产品中，耳机是盈利的。在西南地区销售的复印机类产品中，个人复印机是盈利的。在东北地区销售的器具类产品中，搅拌机、Beach和咖啡研磨机这三个产品是盈利的。

客户产品利润贡献率分析

• 对于大型企业和个体消费者，利润贡献最多的产品类别是书架，其次是收纳架，然后是电话。
• 对于中小型企业来说，椅子贡献的利润是最多的，达到了3W+元。

客户分析

各地区客户数据概览
客户利润贡献率
客户交易量排名和客户交易次数
各地区客户数据概览

• 先是对各地区客户情况的概览，无论是客户数、购买的产品数量、贡献的利润以及销售额，基本都是华东和中南地区位列前二。
• 对于平均每名客户贡献的销售额，华北地区则超过了中南，排名第二，华东地区位列第一。

客户利润贡献率

在客户利润贡献率的图表中，我们可以快速识别出大客户，他们购买的产品数据多，贡献利润也高：

• 徐禅、秦淑芳和朱丽丽，这三名客户是本年度贡献利润最多的前三名，均超过了一万元。
• 超市可以与这些客户建立良好的关系，例如VIP折扣、产品赠送、生日礼券等。

客户交易量排名和客户交易次数

在客户交易量排行和客户交易次数统计图表中，统计了客户的总交易额和交易次数。通过这两个表，可以快速识别出回头客：

• 其中交易额最高的前三名分别是徐禅、武明媚和秦淑芳。
• 徐禅购买椅子、电话和器具这三类产品的交易额在其购买的所有产品中排名前三。
• 另外，在客户交易次数统计方面，前三名分别是黄磊、邓惠和唐忠，2020年累计交易次数分别达到了42次、38次和36次。

配送分析

全部订单的整体配送情况
各地区商品发货周期统计
地区发货情况统计
产品发货情况分析
延迟发货订单统计日历
全部订单的整体配送情况

通过左上角的三个饼图可以知道2020年全部订单的整体配送情况：

• 平均发货周期是4天，45.3%的订单能够提前发货，28%的订单发货延迟。因此，超市需要重点提高其订单的发货速度。在邮寄方式统计上，超过一半的订单是标准级，即在6天内发货。
• 在订单退货统计方面，2020年共有95笔订单退货，占比11.64%，超市需要对这些订单进行调研，了解客户退货的原因并改进相应的服务。

各地区商品发货周期统计

右上角各地区商品发货周期统计图表中：

• 可以发现不同产品在不同地区的发货周期是不同的。例如，复印机在华北地区平均需要4.72天才发货，但是在中南地区仅需3.6天。
• 超市可以仔细对比两个地区发货流程有什么区别，进而优化发货流程，提高发货速度。

地区发货情况统计

在地区发货情况统计中，可以清楚看到各地区的发货情况：

• 在2020年延迟发货的865笔订单中，有236笔是华东地区的，227笔是中南地区的。

产品发货情况分析

在产品发货情况分析中：

• 可以看到延迟发货的订单中，办公用品的占比是最高的，其次是家具。
• 在办公用品中，装订机是导致订单延迟发货的“最大元凶”。而在家具类别的延迟发货订单中，椅子的占比最高。

延迟发货订单统计日历

上图是延迟发货订单的统计日历：

• 颜色越深代表当天延迟发货订单越多，从该日历可以一眼看到需要处理的订单ID，进而及时跟进处理订单。
• 通过这个日历也可以发现，每月下旬比较容易造成订单堆积，所以超市可以在该时间段增派人手，提高订单的处理速度，提升客户的体验感。

Domo零售行业白皮书

HK-Domo商业智能产品指南

HK-Domo商业智能宣传册

HK-Domo零售BI白皮书

HK-Domo零售体验白皮书

了解Domo

产品介绍

试用Domo

免费试用