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边缘计算有可能通过实时分析和处理联网车辆生成的数据来彻底改变运输行业。 这可以通过允许智能路由、交通管理和维护需求预测来提高交通网络的效率。
边缘计算可以通过实时监控和分析车辆数据来检测和预防事故,从而提高交通系统的安全性。 通过使计算和数据存储更靠近生成和使用数据的设备,边缘计算可以在运输行业中实现更快、更准确的决策。
边缘计算改变了组织开展业务的方式。 从流程和政策的操作、自动化和管理,到远程和大规模工作,边缘计算是工业格局的未来。
边缘计算是实现您的业务目标的最有效方式,但是边缘计算很复杂,尤其是在涉及规模、软件更新、故障排除、收集信息以及为每个站点创建合适的配置时,如果您想将所有这些应用到一个 或两个网站很容易,但当我们谈论一千或两千个网站时,附加的是什么——这是一个完全不同的游戏。
复杂性随着站点数量的增加而增加,因此您不能依赖每个站点都配备 IT 人员。
边缘设备有各种形状和大小,每个都有不同的管理界面,每个盒子都包含一个应用程序。 一个管理界面将简化您的工作并减少盒子的数量,因此您将大大节省运营费用并减少占地面积。
HK-Edgility 是一个用于边缘计算的智能开放平台,可简化多个应用程序的部署、管理和操作。
HK-Edgility 是一个用于实施、管理和操作边缘计算的软件平台。 HK-Edgility 提供对边缘设备和服务的大规模简单直观的操作和管理。 它通过为边缘设备及其运行的应用程序软件的操作、管理和管理创建安全控制层来简化任何服务的部署。
HK-Edgility 使您能够选择最适合业务需求动态变化的解决方案组件(硬件和软件)并消除供应商锁定。
HK-Edgility 支持在任何位置自动部署边缘设备、安全远程管理和集中边缘设备监控,以在潜在问题升级之前识别它们。 这种方法可以节省时间和金钱、改善运营并最大限度地提高生产力。
我们在这里帮助您了解周围的世界,这样您就可以专注于最重要的事情——您的业务。
绝对地自动化
简单、受控且可见,具有零接触配置和远程监控。
成本效益
提高运营效率,同时提供高吞吐量虚拟平台,同时减少碳足迹。
最大的敏捷性
任何设备、任何应用程序、任何位置。
赋能边缘经济
围绕 SaaS 业务模型构建,以优化大规模边缘部署的月费
规模经济
抽象 DevOps 跨多个站点部署和管理数十万个物理设备和虚拟应用程序的复杂性。